2016-04-29

はじめに

昨年の秋ごろから、リクルートテクノロジーズの石川有さんらとともに共著で執筆していた「詳解 Apache Spark」 が遂に本日 4/29 に、技術評論社より発売となりました！ なお、発売に先立って出版社および共著陣より献本させていただいた方々から、ありがたいことに書評や感想をいただいております。ぜひご購入の際の参考にしていただければと思います。

また、Amazon では Kindle 版も発売開始になった ようです。ですので、普段使いには物理書籍を、外出時には Kindle 版をご利用いただければと思います。

担当の「第 7 章 MLlib」について

書籍内ではあまり明確に謳ってはいないのですが、僕が担当した MLlib の章はデータ分析者だけではなく Web エンジニアを想定読者と考えています。仮に機械学習にあまり詳しくない方が読んだとしても、MLlib を利用するのに必要最低限の知識が獲得できつつ、MLlib を使ったアプリケーション開発ができるようになるであろう内容の構成としています。

章の前半では、RDD や DataFrame で表現されたデータに対して、MLlib の各機能 (特徴抽出や機械学習アルゴリズム、交差検証、評価メトリクスなど) を適用する説明に重点を置いた解説をしています。後半では、機械学習によって問題解決をするアプリケーションの開発イメージを掴むことを目的に、パブリックなデータセットを用いた具体例を提示しています。

紙面の都合もあり、機械学習の各種アルゴリズムの解説を事細かに網羅的に書くことは叶いませんでしたが、具体例で取り上げたアルゴリズムについては、そこそこ丁寧に説明をしました (したつもりです)。Spark 上で、より高度な機械学習の活用をしたいのであれば本書とあわせて、オライリー社の「Spark による実践データ解析」の書籍も読むのがいいでしょう。

また私の担当章以外も、GraphX や Spark Streaming など、MLlib の章以上に読み応えのある内容が盛りだくさんですので、このゴールデンウィークの勉強時間のお供にぜひ、本書をご購入いたければと思います。

おまけ

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